Lors de la tenue du salon Hannover Messe qui se déroule du 20 au 24 avril à Hannovre (Allemagne), la firme canadiennes QNX (filiale de Blackberry), éditeur de logiciels pour l’embarqué dont un système d’exploitation temps réel, et le fournisseur de semi conducteurs américain Nvidia ont annoncé l'extension de leur collaboration en vue de permettre aux développeurs de concevoir et de déployer des systèmes d'IA embarquée critiques de nouvelle génération.

Concrètement, il s’agit ici d’unifier le système d’exploitation QNX OS for Safety 8.0 de QNX et la plate-forme IGX Thor de Nvidia, ainsi qu’au logiciel Halos Safety Stack de la société, afin de délivrer une plateforme intégrée pour le contrôle en temps réel, la sécurité fonctionnelle et l'IA en périphérie d’un réseau industriel capable de prendre au charge les systèmes réglementés intégrant l'IA dans les domaines de la robotique, des technologies médicales et des applications industrielles.

Pour rappel, la plate-forme unifiée pour l'IA en périphérie de réseau (Edge) critique IGX Thor est conçu pour répondre à des exigences fortes en termes de calcul, de sécurité fonctionnelle et de fiabilité des systèmes d'IA installés dans des environnements réglementés : robots mobiles autonomes (AMR), robots humanoïdes, robotique chirurgicale, imagerie médicale, plateformes d'automatisation industrielle.

Bien que n'appartenant pas à la famille officielle des Jetson, les modules IGX sont des variantes industrielles des modules AGX (voir notre article). Ils sont conçus pour les environnements difficiles où la fiabilité et la durabilité sont essentielles.

Les modules Thor sont capable d’exécuter tout modèle d'IA générative, des modèles d'action de langage visuel, des modèles de langage visuel et les langages de grande taille les plus courants. Ils sont en outre capable d’exécuter des flux de travail multi-IA pour l’interaction en temps réel d’un robot avec le monde physique. Ces modules processeur sont destinés à équiper des millions de robots dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique, le transport, la santé, l'agriculture et la vente au détail. 

En combinant IGX Thor et Halos Safety Stack avec QNX OS for Safety 8.0, les développeurs peuvent désormais, selon QNX et Nvidia, consolider les commandes en temps réel et les concepts de sécurité sur un système d'exploitation temps réel déterministe à micro-noyau, tout en tirant parti de la puissance de calcul accélérée apportée par les technologies de Nvidia. Et ce à destination des fonctionnalités d'IA telles que la perception, la planification et la prise de décision.

Cette approche unifiée de criticité mixte consolide les architectures système, prend en charge les processus de certification de sécurité et permet un développement rapide des premiers prototypes jusqu'au déploiement en production, toujours selon QNX et Nvidia.

« À mesure que les systèmes robotiques, médicaux et industriels deviennent plus autonomes et définis par logiciel, la sécurité et le déterminisme ne peuvent plus être négligés, explique John Wall, le président de QNX. L'intégration de QNX OS for Safety 8.0 avec IGX Thor et Halos Safety Stack réunit une base de sécurité temps réel fiable et une plateforme de sécurité fonctionnelle pour l'IA embarquée et étend une architecture éprouvée du secteur automobile à la prochaine génération de systèmes intelligents et réglementés. »

Cette étape consolide la relation entre QNX et Nvidia et fait suite à leur récente annonce concernant l'intégration de QNX OS for Safety 8.0 avec le kit de développement DRIVE AGX Thor de Nvidia, conçu spécifiquement pour accélérer le développement des véhicules automobiles autonomes.