[EMBEDDED WORLD] La société Arm a profité de l’événement annuel (et incontournable) du milieu de l’embarqué pour annoncer sous la référence Arm Ethos-U85 le plus performant et le plus éco-efficace de ses moteurs neuronaux (NPU) pour puces-systèmes Edge AI destinées à des applications comme les automatismes industriels ou les caméras intelligentes grand public et professionnelles.

Par rapport à son prédécesseur (l’IP Ethos-U65), l’Ethos-U85 offre des performances quatre fois plus importantes et une efficacité énergétique de 20% supérieure, avec une architecture pouvant s’échelonner de 128 à 2 048 unités MAC (4 Tops à 1 GHz). Le nouveau moteur neuronal est néanmoins associé à la même chaîne d'outils afin que les partenaires de la société britannique puissent tirer parti des investissements existants en matière de développement. En outre, l’Ethos-U85 est compatible avec les frameworks IA populaires dans le monde de l’embarqué tels que TensorFlow Lite et PyTorch.

Au-delà, le dernier en date des moteurs neuronaux d’Arm prend en charge les réseaux de transformeurs et les traditionnels réseaux de neurones à convolution (CNN) pour l’inférence IA. Les transformeurs, rappelons-le, sont mis en œuvre dans de nouvelles applications, en particulier dans les cas d'usage de la vision et de l'IA générative pour des tâches telles que la compréhension de vidéos, la reconstitution de parties manquantes dans des images ou l'analyse de données de plusieurs caméras pour la classification d'images et la détection d'objets.

D’un point de vue pratique, l’Ethos-U85 a été conçu pour être couplé avec des cœurs de processeur Armv9 (microcontrôleurs ou microprocesseurs) afin d’accélérer les tâches d’apprentissage automatique (ML) et d’apporter une capacité d’inférence éco-efficace en périphérie de réseau dans une gamme plus large de produits aux performances élevées, précise Arm.

Parmi les premiers fabricants de semi-conducteurs ayant adopté l’Ethos-U85, la société britannique cite Alif et Infineon. « Alif a été le premier à commercialiser une solution Edge AI reposant sur les cœurs Arm Cortex-M55 et Ethos-U55, et l’Ethos-U85 offrira les performances de traitement requises pour notre famille de microcontrôleurs et de processeurs de fusion Ensemble de nouvelle génération afin de répondre aux futurs cas d’usage de l’IA et de la vision au niveau edge », indique Reza Kazerounian, le cofondateur et président d’Alif Semiconductor.

Parallèlement Arm propose une plate-forme de conception de référence IoT estampillée Arm Corstone-320 qui réunit le cœur Arm Cortex-M85 (le plus puissant des cœurs Cortex-M), le processeur d’image (ISP) Mali-C55 et le moteur neuronal Ethos-U85. L’idée étant d’offrir les performances requises pour couvrir le large éventail d’applications Edge AI pour la voix, l'audio et la vision, telles que la classification d'images et la reconnaissance d'objets en temps réel, ou l'activation d'assistants vocaux avec traduction en langage naturel dans des haut-parleurs intelligents.

La plate-forme comprend des logiciels, des outils et un support, notamment des modèles Arm Virtual Hardware. Cette combinaison de matériels et de logiciels vise à accélérer les délais de mise en production en permettant au développement logiciel de démarrer avant que le silicium ne soit disponible.

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