A l'occasion de la 15e édition des Assises de l'embarqué organisées par Embedded France, qui s’est déroulée le 17 janvier 2023 à Paris, le jury des Assises a dévoilé les noms des entreprises lauréates des Trophées de l’embarqué 2022.
Ces trophées sont habituellement l’occasion de mettre en lumière les projets d’entreprises qui ont développé et mis en œuvre un ou plusieurs systèmes embarqués comportant une composante logicielle prépondérante et particulièrement innovante.
Voici donc les lauréats des sept trophées remis lors des Assises :
- Trophée de l’embarqué IoT pour l’industrie et les services : MoïZ
La start-up MoïZ transforme la chaleur fatale perdue dans les infrastructures et les procédés industriels en une source d’alimentation pour le monitoring de ces mêmes procédés. Pour ce faire, la société propose des modules de mesure connectés et autonomes en énergie, c'est-à-dire sans piles ni fils. Le module Harvestree récupère l’énergie qui circule entre sa base et ses ailettes, et autorise la conversion de la chaleur en données dans un environnement industriel pendant 10 ans sans maintenance. Les technologies exploitées sont issues de dix années de recherche au sein de l’Institut Néel, laboratoire du CNRS situé à Grenoble.
- Trophée de l’embarqué critique : NanoXplore
NG Ultra de la société NanoXplore est une puce-système fondée sur un FPGA associé à un processeur à cœur Arm Cortex-R52, fabriquée dans un procédé 28 nm FD-SOI et durcie contre les rayonnements pour répondre aux exigences des futurs projets et architectures demandés par l’industrie spatiale.
Le NG Ultra s’appuie sur une architecture logique qui s’articule autour d’un couplage entre un système multiprocesseur (SoC) et un système reprogrammable (Fabric). Ce couplage s’effectue au travers d’un réseau pour l’échange de données et d’un bus permettant d’étendre les fonctions de trace et de débogage. Toute cette architecture est conçue en matière de ressources, performances et interfaces pour répondre concrètement aux exigences du spatial. Le gain attendu en coût, performance et intégration permettra le développement de nouvelles applications spatiales jusque-là limitées par l’offre FGPA actuelle. Le circuit a été développé suivant les normes ESA ECSS-Q-ST-60-02C et ECSS-M-ST-10C, et sera certifié prochainement conformément à l’ESCC 9000P qui est le plus haut degré de certification ESA (lire aussi notre article).
- Trophée des technologies de l’embarqué : GreenWaves
GreenWaves Technologies, fondé en 2014, a été récompensé pour son projet GAP9, processeur applicatif à très faible consommation pour objets alimentés sur pile : oreillettes, casques audio, caméras intelligentes, objets connectés et dispositifs de suivi médical. La puissance de calcul embarquée dans le processeur GAP9 permet d’intégrer au sein de ces systèmes une nouvelle génération de fonctions audio avancées telles que la réduction de bruit ou l’annulation active de bruit adaptative à base de réseaux de neurones à très faible latence (de l’ordre de la microseconde), la spatialisation multicanal du son et les techniques d’amélioration de l’écoute.
Le GAP9 a été classé 1er dans le benchmark pour processeurs embarqués MLPerf Tiny 1.0, surpassant le second processeur testé - le Syntiant NDP120 - d’un facteur 2 à 3 selon les algorithmes IA mis en oeuvre (lire notre article). Les capacités du GAP9 sont rendues possibles grâce à une architecture de processeur incluant une mémoire multiniveau partagé par dix cœurs RISC-V en parallèle, accompagnés d’accélérateurs matériels spécifiques.
Cette combinaison procure notamment une programmation facilitée grâce à des outils avec lesquels les designers audio, les spécialistes en IA et les programmeurs de systèmes embarqués sont familiers : outils open source développés par la communauté RISC-V et outils spécifiques de génération automatique de code à partir de descriptions de haut niveau des applications dans Tensorflow ou Matlab.
- Trophée de l’embarqué IoT pour la santé et services à la personne : NaoX
NaoX a été distingué pour le projet NaoX Buds (Truly Wearable EEG), dispositif pour réaliser un électroencéphalogramme (EEG) en ambulatoire (lire notre article). La société a développé le concept de Truly Wearable EEG (TWE) ou l’EEG réellement “portable”, l’idée étant de rendre cet examen plus facile en transformant des écouteurs intra-auriculaires en systèmes EEG. L’activité du cerveau peut être ainsi enregistrée dans les situations quotidiennes sur des durées beaucoup plus longues qu’à l’hôpital.
Dans le projet NaoX Buds, les écouteurs servent de dispositifs médicaux à destination de patients épileptiques ou atteints de troubles du sommeil. Les NaoX Buds sont constitués d’un dispositif matériel couplé à des électrodes d’enregistrement pour la collecte de données d’activité électrique issue du cerveau. Le dispositif est autonome et assure jusqu’à vingt heures d’enregistrement dans sa mémoire interne. Ces écouteurs sont associés à une application mobile (NaoX App) qui assure le téléchargement des données à travers une connexion BLE (Bluetooth Low Energy) et l’envoi vers des serveurs sécurisés. Ces données sont ensuite analysées par des experts.
- Trophée de l’IoT grand public : Microoled
Le projet ActiveLook de Microoled porte sur la mise en œuvre de lunettes intelligentes à vision tête haute, à très faible consommation, intégrant de l’optique, de l’électronique et du logiciel embarqué ainsi qu’un protocole de communication breveté. La société est spécialisée dans le domaine des micro-écrans en technologie Oled destinés aux applications de visualisation près de l’œil (réalité augmentée, vision de nuit, vision thermique, visée digitale...). Les caractéristiques saillantes des lunettes ActiveLook sont, selon la société, une consommation très faible (20 mW contre 100 mW ou plus pour les systèmes concurrents), une extrême légèreté - 36 g contre 76 g pour les Google Glass -, ce qui rend possible le port permanent de ces lunettes, une grande autonomie (12 h à 24 h contre 2 h environ pour la concurrence) et enfin une interface gratuite et ouverte pour créer un écosystème autour de ces lunettes.
Sur le plan logiciel, la gestion d’un protocole de communication breveté s’appuyant sur une couche Bluetooth LE (BLE) permet de déporter l’intelligence et la consommation électrique vers un appareil portable (téléphone, montre...). Parallèlement, Microoled est en train de créer un nouveau profil de communication BLE qu’il prévoit de faire valider par l’organisme Bluetooth SIG comme un nouveau standard applicable à la communication pour lunettes intelligentes.
- Trophée Coup de cœur du jury : Secure-IC
Le jury salue dans Secure-IC le parcours remarquable de la société, créée en 2010, qui compte aujourd’hui quelque 150 collaborateurs, qui a réussi une levée de fonds de 20 millions d’euros début 2022 et qui vient de racheter l’activité Sécurité de la firme belge Silex Insight, un spécialiste des blocs d’IP de sécurité pour FPGA, circuits Asic et puces-systèmes SoC.
Parallèlement, Secure-IC a lancé l’année dernière la plate-forme Securyzr dont l’ambition est de s’attaquer à la sécurisation des puces-systèmes SoC et des FGPA par le biais d’un sous-système intégré de sécurité (enclave de confiance) intégrant un ensemble de blocs fonctionnels de sécurité (IP) et du logiciel selon les référentiels de cybersécurité les plus exigeants. L'idée étant de de protéger les composants électroniques et leurs logiciels embarqués contre les attaques cyber et physiques les plus avancées
- Trophée Prix du public : Wiifor
Wiifor a développé avec eyeMB un produit de comptage de personnes et de mesure d’un flux, autonome en énergie grâce à un bolomètre (caméra basse résolution) dans l’infrarouge, des capteurs et une technologie d’architecture de processeur de traitement de réseaux de neurones, le circuit GAP8 de GreenWaves.
Outre le comptage de personnes présentes, l’outil permet la mesure de paramètres de qualité de l’air pertinents pour la sécurité et le confort des usagers - température, humidité relative, CO2, COV, luminosité. De manière générale, l’innovation réside dans le fait d’amener dans un produit IoT autonome en énergie, la vision et le traitement de l’image au niveau du capteur, en prenant une décision fondée sur cette source d’information.
