La jeune société allemande Sereact, spécialiste en modèles d’intelligence artificielle physique, n’en finit plus d’enflammer les investisseurs. Après une levée de fonds de 25 millions d’euros réalisée en janvier 2025, la société vient d’annoncer la réussite d’un nouveau tour de table à hauteur de 110 millions de dollars.

L’opération a été menée par le fonds Headline, avec la participation de Bullhound Capital, Daphni et Felix Capital. Les investisseurs historiques de Sereact, à savoir Air Street Capital, Creandum (qui avait mené le tour de table de série A de 2025) et Point Nine ont en outre renouvelé leur investissement dans la société.

Ce financement d’importance va permettre à Sereact de répondre à deux priorités : le déploiement à grande échelle de sa solution Cortex 2 et son implantation aux États-Unis. Sereact ouvrira ainsi son premier bureau américain à Boston cet été et recrutera localement du personnel commercial, applicatif et d’ingénierie.

Fondée en 2021 et basée à Stuttgart, Sereact qui se définit étant un spécialiste de l'"Embodied AI for robotics" a déjà levé 140 million de dollars depuis sa création.

Cortex 2 est un modèle de “vision-langage-action” (VLAM, Vision Language Action Models) intégrant une modélisation du monde environnant un robot. Il compare les actions possibles à un modèle appris de la physique et du comportement des objets, sélectionne la plus susceptible de fonctionner et se met à jour en temps réel en fonction des changements de la scène.

Dans le détail, ce modèle VLMA apporte un niveau d’intelligence supplémentaire aux robots mobiles. L'entreprise a notamment été la première à s'appuyer sur le raisonnement visuel dit “zero-shot” (ZSL, Zero-Shot Learning) - un scénario d’apprentissage automatique dans lequel un modèle d’IA est entraîné à reconnaître et à catégoriser des objets ou des concepts sans avoir vu d’exemples de ces catégories ou concepts au préalable.

Ce qui permet aux robots d'effectuer des tâches pour lesquelles ils n'ont pas été explicitement formés, avec des instructions en langage naturel, afin que les utilisateurs non techniques puissent les utiliser sur place, et déployer en très peu de temps une application sur un ou plusieurs robots (one brain - any robots, selon le slogan de l'entreprise).

Selon Sereact, Cortex 2 a été entraîné sur plus d'un milliard de prélèvements de situation issues de productions réelles dans des conditions qu’aucun simulateur ne peut reproduire. Ce passage de la réaction au raisonnement permet ainsi à Cortex, selon Sereact, de sortir du simple bac de prélèvement et de s'appliquer à des tâches où le contact est essentiel : assembler un composant sous tension, positionner un essuie-glace sans le rayer, ou encore préparer des kits de pièces qui doivent être positionnées avec une orientation précise pour le poste suivant.

C'est ce type de marché que vise Sereact avec Cortex 2, afin de livrer une IA prête à l'emploi, et non des systèmes de vision sur mesure dont le déploiement peut prendre des mois.

« Nous avons parié dès le départ qu'il est impossible de créer une véritable IA robotique en laboratoire, commente Ralf Gulde, PDG et cofondateur de Sereact. On l’a construite grâce à un système d'apprentissage automatique fondé sur des données issues de déploiements réels : mise en production, acceptation des erreurs et apprentissage continu du modèle à partir des situations réelles. Avec notre technologie, nous donnons au robot une forme d’ “imagination”, c’est à dire la capacité à anticiper les réactions vis-à-vis de son environnement avant même d’agir. Nous ne construisons pas de robots, nous ne vendons pas de services mais nous livrons une seule chose, le modèle qui fonctionne sur n’importe quel robot : robots à un ou deux bras, humanoïdes, robots à cellules fixes : le même système de contrôle est utilisé par tous. Le matériel devient alors un produit de base. Le modèle, lui, ne l’est pas. »

Sereact indique que les systèmes équipés du processeur Cortex avec ses modèles ont d’ores et déjà réalisé plus d'un milliard de prélèvements en production réelle pour des clients tels que Active Ants, la Poste autrichienne, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo et le groupe Rohlik.