L'embarqué > Matériel & systèmes > Sous-système > Aaeon sort une version allégée de son calculateur modulaire pour edge computing UP Xtreme

Aaeon sort une version allégée de son calculateur modulaire pour edge computing UP Xtreme

Publié le 02 septembre 2020 à 07:38 par Pierrick Arlot        Sous-système Aaeon

UP Xtreme Lite

Sous le nom de UP Xtreme Lite, la société taïwanaise Aaeon propose le dernier-né de sa gamme de calculateurs modulaires UP Board, une version « allégée » de la carte UP Xtreme lancée fin 2019, architecturée tout comme son aînée sur les processeurs Intel Core i3/i5/i7 de 8e génération (Whiskey Lake-U).

La UP Xtreme Lite a vocation à fournir aux développeurs une plate-forme flexible et puissante sans concession sur les performances, indique la firme asiatique. Elle peut embarquer jusqu’à 16 Go de mémoire RAM Sodimm ainsi que des sous-systèmes de stockage SATA III (6 Gbit/s) grâce à un port SATA et un emplacement M.2 2280. Des extensions sont également possibles via des emplacements M.2 2230 E-Key, M.2 2280 M/B-Key (avec prise en charge de deux liens PCIe x1) et M.2 3042/3052 B-Key.

Selon Aaeon, le calculateur UP Xtreme Lite a été conçu pour pouvoir s’adapter à n’importe quelle application de traitement en périphérie de réseau (edge computing). A ce titre, il peut être connecté à un éventail de dispositifs, équipements et autres capteurs grâce, entre autres, à quatre ports USB 3.2 Gen1, deux ports COM et une connectique HAT à 40 broches (pour l’insertion de modules d’extension compatibles Raspberry Pi).

Dotée de deux connecteurs Gigabit Ethernet, la carte UP Xtreme Lite (aux dimensions de 122 x 120 mm) peut aussi être étendue avec des modules sans fil Wi-Fi, Bluetooth, 4G, LTE, voire 5G (une première dans la gamme UP Board) ainsi qu’avec d'autres modules UP Board tels que les AI Core X et AI Core XM, bâtis autour de la puce neuronale Intel Movidius Myriad X. Pour les applications d’intelligence artificielle en périphérie de réseau, la compatibilité avec la distribution Intel des outils OpenVINO et avec des frameworks IA populaires comme TensorFlow est assurée, précise encore Aaeon.

Sur le même sujet