Les organisateurs du salon Embedded World qui clôt ses portes aujourd’hui ont, comme ils le font chaque année, annoncé les lauréats de l’édition 2014 dans les catégories Logiciel, Matériel et Outils. ...QNX, pour la partie Logiciel, est récompensé pour une application de réduction du bruit à l’intérieur d’une automobile, application consistant à injecter dans l’habitacle de la voiture un bruit artificiel, en opposition de phase au bruit réel mesuré. D’où une impression de silence dans l’habitacle du véhicule. La solution logicielle QNX Acoustics for Active Noise Control est conçue pour piloter les haut-parleurs de la voiture, et y injecter un son calibré, via le processeur de système d’info-divertissement embarqué dans la voiture. 

ARM, dans la catégorie Matériel, a été récompensé pour son architecture ARMv8-R, dévoilée lors de la manifestation TechCon qui s’est tenue en octobre 2013 à Santa Clara. L’originalité de cette architecture, pour laquelle il n’existe pas - pour l’instant - de circuits, est de proposer un hyperviseur au niveau du silicium, ouvrant la voie à l’utilisation de processeurs ARM dans les applications critiques où la stricte séparation d’applications aux niveaux de criticité différents, tournant sur des systèmes d’exploitation distincts et installés sur un même processeur, est désormais incontournable. En particulier dans les domaines industriel et automobile.   Enfin, pour la partie Outils, le jury d’Embedded World, présidé par Matthias Sturm, professeur à l’université de Leipzig, a mis en avant la jeune société allemande solvertec, issue d’un essaimage de l’université de Brême. La société a développé, selon elle, le premier outil de CAO qui automatise les actions de débogage d’un design de circuit au niveau RTL (Register Transfert Level). Une tâche complexe, dont la durée est estimée entre 30 et 40% du temps total d’une conception, selon les équipes et les types de développement. La technologie de solvertec, avec son outil Dbug!t, a pour objectif de réduire ce temps en réalisant une analyse automatisée du code HDL, en générant la localisation probable des bogues et en indiquant la combinaison des états du code HDL pour laquelle le débogage s’avère utile.