Selon ABI Research, le gigantesque afflux de données générées par les équipements M2M et les applications à visée analytique qui traitent ces données pour en tirer du sens vont générer un chiffre d’affaires de 14,3 milliards ...de dollars en 2018, contre seulement 1,9 milliard de dollars en 2013. Pour la société d’études de marché, l’analyse des données jouera un rôle essentiel dans l’évolution du M2M et constituera la base d’un nombre sans cesse croissant de services M2M commerciaux aptes à exploiter des actifs matériels dont l’utilisation était jusqu’alors opaque.

La valeur réelle des données M2M peut toutefois varier grandement en fonction de l’analyse réalisée, note ABI Research. Jusqu'ici, la plupart des entreprises gérant ce type d’informations étaient focalisées sur des modèles descriptifs et des services de diagnostic et de maintenance, mais elles tentent aujourd'hui de passer à des techniques d’analyse prédictive. « L’analyse prédictive est en passe de devenir le sujet le plus brûlant au sein de la chaîne de valeur du M2M, assure Dan Shey d’ABI Research. Parmi les sociétés les plus établies, IBM et SAP ont compris très tôt cette opportunité. Parmi les firmes plus récentes, Splunk est le parfait exemple d’une société qui a tous les atouts pour devenir un acteur majeur de l’Internet des objets pour peu qu’elle joue correctement ses cartes. Etant donné les vastes possibilités de l’apprentissage automatique ou machine learning, nous pensons également que les acteurs qui ont réussi à appliquer avec succès cette technique au secteur industriel joueront un rôle important. A cet égard, Mtell et Grok sont des sociétés à suivre. »