La société américaine Ceva, fournisseur de blocs d’IP en silicium et de logiciels pour l’Edge Computing, annonce un partenariat avec son compatriote embedUR systems, société d'ingénierie installée dans la Silicon Valley, spécialisée dans les logiciels embarqués, la connectivité et l'IA embarquée. Objectif : étendre la plateforme ModelNova d’EmbedUR vers la  famille de processeurs neuronaux (NPU, Neural Processor Unit) NeuPro de Ceva.

Cette plateforme ModelNova fournit désormais des modèles d’intelligence artificielle pré-entraînés et optimisés pour les processeurs NeuPro-Nano ultra basse consommation de Ceva, et sera aussi étendue aux NPU NeuPro-M haute performance de la société, accélérant le développement et le déploiement d'applications intelligentes en périphérie de réseau (Edge Computing).

Conçue spécifiquement pour l'inférence d'IA en périphérie de réseau (Edge) sur une large gamme d'appareils, cette collaboration vise à enrichir l'écosystème d'IA de Ceva en fournissant une bibliothèque complète de modèles d'IA pré-entraînés et quantifiés, optimisés pour ses NPU (NeuPro-Nano et NeuPro-M).

Pour rappel, ModelNova, développée et maintenue par embedUR, est une plateforme destinée aux développeurs proposant des composants d'IA, notamment des modèles, des jeux de données et des exemples d'utilisation.

Dans le cadre de la collaboration avec Ceva, l'instance ModelNova ciblée pour les technologies de la société hébergera une sélection de modèles des deux entreprises, autorisant un prototypage et un déploiement rapides de fonctionnalités d'IA dans les objets connectés, les appareils auditifs, les dispositifs domotiques et autres applications fondées notamment sur la propriété intellectuelle des NPU NeuPro-Nano de Ceva (schéma ci-dessous).

 

 

Elle prendra également en charge des cas d'utilisation plus complexes pour l’IP NeuPro-M, tels que l'automatisation industrielle, la robotique, les caméras intelligentes et la réalité augmentée/virtuelle, tout en fournissant une feuille de route pour les futures charges de travail nécessitant des architectures basées sur des transformateurs, des LLM (Large Langage Model) et des modèles d'IA génératifs.

La plateforme disponible après des développeurs intègre d'ores et déjà plusieurs modèles fournis par embedUR et un ensemble croissant de modèles développés par Ceva y sera incorporé, tous optimisés avec l’outil TensorFlow Lite Micro et intégrés au SDK NeuPro Studio de Ceva.

Ces modèles couvrent des domaines tels que la détection d'objets, la reconnaissance faciale, l'estimation de l'attention, le débruitage audio, la détection de mots-clés et la détection d'anomalies. Chaque modèle est accompagné de métriques de performance, de scripts d'exécution et de descriptions de jeux de données afin de simplifier l'évaluation et l’intégration.

Au-delà, cette collaboration vise le domaine de l’IA physique dont l’objet est de redéfinir la façon dont les appareils interagissent avec le monde. Au lieu de dépendre de la connectivité cloud, l'intelligence est directement intégrée aux produits, leur permettant de percevoir, de décider et d'agir de manière autonome. Cette évolution est essentielle, selon Ceva, pour des applications telles que la robotique, les appareils intelligents et les dispositifs portables de surveillance de la santé, où la latence, la confidentialité et la fiabilité sont primordiales.

A ce niveau, la gamme des NPU NeuPro de Ceva procure une accélération IA évolutive, de NeuPro-Nano pour l'inférence à très faible consommation jusqu’à NeuPro-M pour l'IA embarquée gourmande en calcul, tandis que la plateforme ModelNova d'embedUR fournit des modèles prêts à l'emploi qui simplifient et accélèrent le développement.