La Fondation Eclipse, organisme focalisé sur les logiciels en open source, annonce ce jour l'introduction du langage déclaratif Agent Definition Language (ADL) qui définit le comportement d’agents d’intelligence artificielle (IA) au sein du projet Eclipse LMOS (Language Models Operating System).

Eclipse LMOS est une plateforme open source qui permet d'orchestrer des agents d’IA qui exécutent des tâches complexes à l'échelle de l'entreprise. Elle est composée de trois composants principaux. Le premier, Eclipse LMOS ADL (Agent Definition Language), est un langage structuré et indépendant du modèle et aussi une boîte à outils visuelle qui permet aux experts du domaine de définir le comportement des agents de manière fiable et de collaborer de manière transparente avec les ingénieurs concernés.

Le second est un framework d’agents, l’ARC Eclipse LMOS, natif avec les environnements d’exécution JVM (Java Virtual Machine) et Kotlin pour le développement, les tests et l'extension d'agents d'IA.

Enfin le troisième pilier d’Eclipse LMOS est la plate-forme éponyme, une couche d'orchestration ouverte et indépendante pour la gestion du cycle de vie des agents, le routage sémantique et leur observabilité. 

Eclipse LMOS ouvre la voie à un Internet des Agents (IoA), un système multi-agents à l'échelle d'Internet où les agents et outils d'IA de différentes organisations peuvent être publiés et interconnectés quelles que soient les technologies sur lesquelles ils reposent. Cette vision s'appuie sur l'évolution du Web social et de l'Internet des objets (IoT), et étend ses principes aux systèmes multi-agents sur le web.

Dans ce cadre, selon la fondation Eclipse, ADL est une innovation qui répond à la complexité de l'ingénierie traditionnelle des prompts (*) en fournissant un framework structuré et indépendant du modèle permettant aux équipes métier et d'ingénierie de co-définir le comportement des agents de manière cohérente, maintenable et versionnable.

Ce langage partagé accroît, selon la Fondation Eclipse, la fiabilité et l'évolutivité des cas d'usage des agents, autorisant les entreprises à concevoir et à gérer des agents complexes en toute confiance.

Cette capacité distingue Eclipse LMOS, toujours selon la fondation Eclipse, des alternatives propriétaires.

L'objectif du projet LMOS est donc de créer une plateforme souveraine et ouverte assurant le développement, le déploiement et l'intégration fluides d'agents d'IA sur les réseaux et les écosystèmes, en s’appuyant sur des standards ouverts tels que Kubernetes.

« L'IA agentique redéfinit les logiciels d'entreprise, mais jusqu'à présent, il n'existait aucune alternative open source aux offres propriétaires, précise Mike Milinkovich, directeur exécutif de la Fondation Eclipse. Avec Eclipse LMOS et ADL, nous avons pour ambition de proposer une plateforme puissante et ouverte que toute organisation peut utiliser pour créer des systèmes agentiques évolutifs, intelligents et transparents. »

Selon la Fondation Eclipse, l'IA agentique représente d'ores et déjà un changement générationnel dans la façon dont les entreprises abordent leur pile technologique. Ainsi, selon la société d’étude de marché Gartner (Etude de juin 2025), d'ici 2028, 15 % des décisions commerciales quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l'IA agentique, et 33 % des applications d'entreprise incluront de telles fonctionnalités, contre moins de 1 % en 2024.

Dans ce cadre, Eclipse LMOS est spécifiquement conçu pour permettre aux équipes informatiques des entreprises de tirer parti de leur infrastructure, de leurs compétences et de leurs pratiques DevOps existantes. Fonctionnant sur des technologies telles que Kubernetes, Istio et des applications JVM, LMOS s'intègre aux environnements d’entreprise existants, accélérant ainsi son adoption tout en préservant les investissements antérieurs.

L'introduction d'ADL s'appuie sur ces fondements en permettant désormais aux utilisateurs non techniques de façonner le comportement des agents. Les experts métier, et non plus seulement les ingénieurs, peuvent directement encoder les exigences dans les agents, accélérant ainsi la mise sur le marché et garantissant que le comportement des agents reflète les connaissances du domaine réel.

 

 

« Avec ADL, nous souhaitions rendre la définition du comportement des agents aussi intuitive que la description d'un processus métier, tout en conservant la rigueur attendue par les ingénieurs, explique Arun Joseph, chef de projet Eclipse LMOS. Ce langage élimine la fragilité de la conception basée sur les invites et offre aux entreprises une solution pratique pour faire évoluer l'IA agentique en utilisant leurs équipes et ressources existantes. »

Comparé aux solutions propriétaires, la Fondation Eclipse estime qu’Eclipse LMOS qui fait partie d'un écosystème ouvert , invite les développeurs, les data scientists et les organisations à collaborer et à façonner l'avenir des systèmes multi-agents. Pour ce faire, LMOS orchestre les interactions grâce à un routage avancé fondé sur les intentions et les objectifs de l'utilisateur, autorisant ainsi les agents à collaborer de manière fluide au sein d'un système unifié.

Si pour le moment Eclipse LMOS et le langage ADL s’adresse aux entreprises, en rationalisant la conception des agents, en les aidant à réduire la complexité de leurs travaux dans l’IA et en accélérant le déploiement de l'IA agentique , on peut s’attendre à ce que ces technologies diffusent vers les applications embarquées, en témoigne d’ores et déjà le fait que Eclipse LMOS fait désormais partie du groupe de travail du LAS-WG ( Lightweight Agent Standard Working Group) qui oeuvre sur des normes relatives aux agents légers dans l’ensemble de l’industrie.

(*) Un prompt est une instruction écrite destinée à une intelligence artificielle générative qui utilise ces données pour générer du contenu - texte, image, son, vidéo...