[EDITION ABONNES] Spécialiste des logiciels IA appliqués à la vision et utilisables dans le secteur industriel afin d’améliorer les procédures de contrôle de la qualité, l’américain Neurala annonce une nouvelle version de sa plate-forme logicielle VIA (Vision inspection Automation) qui permet le déploiement rapide de modèles IA en utilisant sur la pile sensAI et les FPGA à faible consommation de son compatriote Lattice. L’objectif est d’offrir aux utilisateurs plus de flexibilité, de fournir des capacités IA avancées en périphérie de réseau (edge) et de maximiser la puissance de traitement disponible, en permettant aux développeurs de créer et de déployer efficacement des modèles IA au niveau edge.

On rappellera que la pile Lattice sensAI est destinée à accélérer les solutions IA de vision industrielle hautes performances sur des FPGA à basse consommation. « L'exécution de l'IA en périphérie est de plus en plus importante pour réduire la consommation et la latence, minimiser la bande passante et accroître la confidentialité des données, indique Max Versace, CEO et cofondateur de Neurala. Nous nous prévalons de nombreuses années d'expérience qui ont permis à nos clients de créer, déployer et personnaliser facilement l'IA en périphérie sur une variété d’équipements, des PC aux smartphones, en passant par les processeurs spécialisés et les capteurs d'image. En tirant parti de la pile Lattice sensAI, conçue pour accélérer le développement et le déploiement d'une IA toujours active en local dans une large gamme d'applications edge, la nouvelle version de Neurala VIA facilite l’intégration de l’IA en périphérie de réseau et maximise l'usage des ressources de calcul disponible. »

Selon Neurala, la collaboration entre les deux entreprises marque une étape importante dans l’avancement des capacités Edge AI en répondant non seulement aux besoins d'une plus grande efficacité, d'une consommation réduite et d'une confidentialité des données améliorées pour ce qui a trait à l'intelligence artificielle, mais aussi en permettant également aux concepteurs de développer et de tester rapidement des applications d’apprentissage profond sophistiquées directement en périphérie de réseau.

Fondé en 2006, Neurala a élaboré une technologie IA baptisée Lifelong-DNN (L-DNN), qui, selon ses dires, réduit les besoins en données pour le développement de modèles IA et autorise un apprentissage en continu dans le cloud, en périphérie de réseau et même dans des équipements aux ressources limitées.

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