[EDITION ABONNES] De 33 000 en 2020, le nombre de caméras pour systèmes de transport intelligents (ITS) dopées à l’IA (intelligence artificielle) devrait exploser d’ici à 2025 pour atteindre un parc de 155 000 unités cette année-là. Telle est du moins la prévision de la société d’études ABI Research ...qui estime que ce type de caméras permet la mise en place d’un nombre toujours plus important d’applications critiques de vision artificielle telles que la détection et l’alerte de présence de piétons et la surveillance en temps réel sur les marchés des systèmes ITS et plus généralement de la ville intelligente. Au rayon des applications de gestion de la circulation routière, la firme d’analystes cite notamment les feux tricolores adaptatifs, la hiérarchisation des véhicules et la préemption des feux de circulation par les véhicules prioritaires, la détection et l’accès aux places de stationnement, et le péage électronique.

« Les ventes de caméras ITS dotées d’intelligence artificielle devraient croître en moyenne de plus de 36% par an en moyenne sur les cinq prochaines années, détaille Dominique Bonte, vice-président End Markets chez ABI Research. Les processeurs évolués qui disposent d’accélérateurs matériels pour les frameworks logiciels de réseaux de neurones – et que fournissent des fabricants de semi-conducteurs comme Intel, Nvidia et Qualcomm – banalisent les caméras intelligentes qui offrent plus de fonctionnalités et de flexibilité que les détecteurs traditionnels de circulation et de péage électronique comme les boucles magnétiques et la RFID, et ce à des prix compétitifs. »

La société d’études note toutefois que le déploiement en cours des technologies de connectivité 5G et V2X permet de déplacer les analyses à faible latence à la périphérie des réseaux télécoms, au niveau de ce que l’on dénomme Egde Cloud, Network Cloud, MEC (Multi-access Edge Cloud) ou Distributed Cloud. Une tendance qui ouvre la voie à de nouvelles catégories d’applications couvrant des zones géographiques plus larges comme la gestion coopérative des intersections routières, l’organisation d’opérations de sécurité et de secours à partir d’alertes participatives et de systèmes déployés sur les immeubles, les réverbères et autres mobiliers urbains, ou encore le contrôle/commande à distance d’actifs autonomes (drones, robots, véhicules sans conducteur…).

« Dans la plupart des cas, l’Edge Cloud ne remplacera pas les infrastructures routières intelligentes mais il complétera et améliorera les systèmes de sécurité locaux au sein de solutions plus agrégées, collectives, coopératives et holistiques, en fournissant des informations locales exploitables par les plates-formes urbaines de jumeaux numériques », souligne Dominique Bonte. Dans ce cadre, ajoute ABI Research, les opérateurs et équipementiers télécoms et les fournisseurs de plates-formes cloud, de Verizon, AT&T et Nokia à AWS, Microsoft et IBM, devraient se démener pour exploiter les nouvelles opportunités de monétisation de la 5G et, dans de nombreux cas, ils devraient s'associer pour déployer les futurs modèles commerciaux d'analyse au niveau Edge Cloud.

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