
Robotique et IA : Nvidia met le prototypage sur Jetson Nano à la portée des étudiants et des amateurs éclairés [EDITION ABONNES] A l’occasion de la conférence annuelle GTC (GPU Technology Conference) qui se tient du 5 au 9 octobre 2020, Nvidia a étoffé sa plate-forme Jetson AI at the Edge avec un kit de développement d’entrée de gamme commercialisé au prix de 59 dollars ...dont la vocation est de mettre le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et de la robotique à la portée d'une nouvelle génération d’étudiants, d’éducateurs et d’amateurs éclairés. Conçu pour favoriser l’enseignement et l’apprentissage de l’IA au travers de projets pratiques, le Jetson Nano 2GB Developer Kit, comme son nom l’indique, s’appuie sur une version du module Jetson Nano équipée de « seulement » 2 Go de mémoire LPDDR4 64 bits (contre 4 Go pour la version standard). Pour rappel, le module Jetson Nano, aux dimensions de seulement 70 x 45 mm, n’en développe pas moins une performance de 472 Gflops suffisante pour exécuter des tâches IA dignes de ce nom, et ce dans une enveloppe thermique qui n’excède pas 5 watts. Le Jetson Nano est bâti sur une puce-système intégrant un quadruple cœur Arm Cortex-A57 et une unité graphique Maxwell à 128 cœurs Nvidia Cuda avec capacité d’encodage/décodage vidéo 4K. En termes de connectivité, le Jetson Nano 2GB Developer Kit, qui affiche des dimensions mécaniques de 100 x 80 x 29 mm (avec la carte porteuse du module), propose une interface HDMI, un lien Gigabit Ethernet, un connecteur pour caméra Mipi CSI-2, des interfaces USB (1x USB 3.0 Type A, 2 x USB 2.0 Type A, 1 x USB 2.0 Micro-B), un connecteur de 40 broches pour une variété d’entrées/sorties (SPI, I2C, I2S, GPIO, UART…) et un autre de 12 broches pour l’alimentation et les signaux associés. Côté logiciels, le kit est fourni avec le SDK Nvidia JetPack qui inclut un environnement d'exécution de conteneurs et un environnement de développement logiciel Linux complet. Les développeurs peuvent ainsi conditionner leurs applications pour Jetson avec toutes leurs dépendances au sein d’un seul conteneur conçu pour s’intégrer au sein de n'importe quel déploiement. On trouve également sur le kit la même pile de traitement accéléré Nvidia Cuda-X utilisée pour créer des produits IA dans des domaines tels que les voitures autonomes, l'IoT industriel, la santé ou les villes intelligentes, précise encore Nvidia. Parallèlement la firme américaine a annoncé la disponibilité de formations en ligne gratuites et de programmes de certification IA, qui viendront compléter les nombreux projets open source, tutoriels et vidéos déjà proposés par des milliers de développeurs au sein de la communauté Jetson. Le kit de développement Jetson Nano 2GB sera disponible à la fin du mois auprès des distributeurs Nvidia (Amazon, Arrow, SparkFun, Seeed, OKdo, etc.). Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA

Robotique et IA : Nvidia met le prototypage sur Jetson Nano à la portée des étudiants et des amateurs éclairés

[EDITION ABONNES] A l’occasion de la conférence annuelle GTC (GPU Technology Conference) qui se tient du 5 au 9 octobre 2020, Nvidia a étoffé sa plate-forme Jetson AI at the Edge avec un kit de développement d’entrée de gamme commercialisé au prix de 59 dollars ...dont la vocation est de mettre le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et de la robotique à la portée d'une nouvelle génération d’étudiants, d’éducateurs et d’amateurs éclairés.

Conçu pour favoriser l’enseignement et l’apprentissage de l’IA au travers de projets pratiques, le Jetson Nano 2GB Developer Kit, comme son nom l’indique, s’appuie sur une version du module Jetson Nano équipée de « seulement » 2 Go de mémoire LPDDR4 64 bits (contre 4 Go pour la version standard). Pour rappel, le module Jetson Nano, aux dimensions de seulement 70 x 45 mm, n’en développe pas moins une performance de 472 Gflops suffisante pour exécuter des tâches IA dignes de ce nom, et ce dans une enveloppe thermique qui n’excède pas 5 watts. Le Jetson Nano est bâti sur une puce-système intégrant un quadruple cœur Arm Cortex-A57 et une unité graphique Maxwell à 128 cœurs Nvidia Cuda avec capacité d’encodage/décodage vidéo 4K.

En termes de connectivité, le Jetson Nano 2GB Developer Kit, qui affiche des dimensions mécaniques de 100 x 80 x 29 mm (avec la carte porteuse du module), propose une interface HDMI, un lien Gigabit Ethernet, un connecteur pour caméra Mipi CSI-2, des interfaces USB (1x USB 3.0 Type A, 2 x USB 2.0 Type A, 1 x USB 2.0 Micro-B), un connecteur de 40 broches pour une variété d’entrées/sorties (SPI, I2C, I2S, GPIO, UART…) et un autre de 12 broches pour l’alimentation et les signaux associés.

Côté logiciels, le kit est fourni avec le SDK Nvidia JetPack qui inclut un environnement d'exécution de conteneurs et un environnement de développement logiciel Linux complet. Les développeurs peuvent ainsi conditionner leurs applications pour Jetson avec toutes leurs dépendances au sein d’un seul conteneur conçu pour s’intégrer au sein de n'importe quel déploiement. On trouve également sur le kit la même pile de traitement accéléré Nvidia Cuda-X utilisée pour créer des produits IA dans des domaines tels que les voitures autonomes, l'IoT industriel, la santé ou les villes intelligentes, précise encore Nvidia.

Parallèlement la firme américaine a annoncé la disponibilité de formations en ligne gratuites et de programmes de certification IA, qui viendront compléter les nombreux projets open source, tutoriels et vidéos déjà proposés par des milliers de développeurs au sein de la communauté Jetson.

Le kit de développement Jetson Nano 2GB sera disponible à la fin du mois auprès des distributeurs Nvidia (Amazon, Arrow, SparkFun, Seeed, OKdo, etc.).

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA