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L’apprentissage profond sur microcontrôleur est l'avenir de l’edge computing

Publié le 27 août 2021 à 08:17 par Pierrick Arlot        Développement NXP

NXP

[APPLICATION by NXP] Il n'est plus nécessaire de disposer de processeurs capables d'effectuer des milliers de milliards d'opérations par seconde (TOPS) pour faire de l’apprentissage automatique (ML). Dans un nombre croissant de cas, les microcontrôleurs les plus récents, dont certains sont dotés d'accélérateurs ML intégrés, sont en mesure de fournir une fonctionnalité ML aux dispositifs en périphérie de réseau. Explications de NXP Semiconductors

L’apprentissage profond sur microcontrôleur est l'avenir de l’edge computing, un article de Ali Osman Ors, directeur, AI and Machine Learning Strategy andTechnologies, Edge Processing, NXP Semiconductors, à télécharger et à lire ici.

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