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Algorithmes

White paper : Machine Learning, cas concrets d’application de détection d'anomalies sur des passerelles IIoT

Publié le 14 juin 2019 à 10:39 par François Gauthier         Seco

Le suivi en continu d'installations industrielles n'a jamais été aussi faisable et abordable qu’aujourd’hui en raison de la présence généralisée de capteurs à faibles coût et consommation, associés à de puissants ordinateurs monocartes (SBC) utilisés comme des passerelles IoT. ...

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Snips module son offre logicielle de reconnaissance vocale 100% embarquée dans les objets connectés

Publié le 26 avril 2019 à 09:00 par Pierrick Arlot        

Cela fait plus d’un an que la jeune société française Snips, qui a développé un assistant vocal en langage naturel capable de rivaliser avec les offres des géants du Web (Amazon Alexa, Google Assistant, Siri, etc.) est sortie d’une pure phase de recherche et développement et elle dispose désormais d’une véritable offre commerciale, aujourd’hui déclinée en trois produits ...

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Avec Synopsys, les réseaux de neurones se glissent dans les applications IoT basse consommation

Publié le 15 avril 2019 à 12:08 par Pierrick Arlot         Synopsys

Synopsys annonce la disponibilité de la bibliothèque logicielle embARC MLI (Machine Learning Inference) dont la vocation est de faciliter le développement de puces-systèmes éco-efficaces bâties sur ses cœurs de processeurs DSP DesignWare ARC EM et HS et optimisées pour l’exécution de réseaux de neurones. ...

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Commande moteur : Future pose un algorithme de modulation vectoriel sur un microcontrôleur 8 bits

Publié le 07 mars 2019 à 11:29 par François Gauthier         Future Electronics

[EMBEDDED WORLD] Avec la carte fille baptisée SPINnaker, conçue par le distributeur Future Electronics via ses propres centres de conception, les développeurs d’applications de commande moteur ont désormais à disposition un design de référence pour prototypage, fondé sur une plate-forme architecturée autour d’un microcontrôleur 8 bits ...

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Cartesiam apporte des capacités d’intelligence artificielle aux microcontrôleurs de STMicroelectronics

Publié le 06 mars 2019 à 12:38 par François Gauthier         STMicroelectronics

Fondée en 2016, la jeune société toulonnaise Cartesiam, qui a conçu une solution d’apprentissage automatique autonome embarquée, a rejoint le programme de partenariat de STMicroelectronics pour apporter des capacités d’intelligence artificielle à la famille des microcontrôleurs STM32 et à ses cœurs Arm Cortex-M....

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Avec Tico-RAW, intoPIX cherche à simplifier et améliorer le traitement d’image dans les capteurs et caméras

Publié le 28 janvier 2019 à 08:17 par Pierrick Arlot         intoPIX

[EDITION ABONNES] A l’origine du format de compression vidéo visuellement sans pertes Tico (standardisé sous le label SMPTE RDD35), la firme belge intoPIX a dévoilé début janvier, à l’occasion du CES 2019, une technologie qu’elle présente comme apte à simplifier de manière drastique la façon dont sont traitées les données vidéo issues des capteurs d’image. ...

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Ceva injecte des réseaux de neurones dans les objets connectés dotés de reconnaissance vocale

Publié le 25 janvier 2019 à 06:18 par Pierrick Arlot         Ceva

Début janvier, à l’occasion du CES 2019, le fournisseur de cœurs de DSP et de processeurs d’intelligence artificielle pour objets connectés Ceva a dévoilé, sous le nom de WhisPro, une technologie de reconnaissance vocale bâtie sur un réseau de neurones et destinée aux produits de plus en plus nombreux qui utilisent la voix comme interface utilisateur. ...

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ST veut faciliter l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes embarqués bâtis sur les STM32

Publié le 04 janvier 2019 à 12:06 par Pierrick Arlot         STMicroelectronics

La diffusion en cours des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes embarqués bâtis sur des microcontrôleurs ne laisse pas STMicroelectronics indifférent. Bien au contraire. La société franco-italienne étoffe aujourd’hui l’écosystème STM32CubeMX associé à ses microcontrôleurs STM32 avec des fonctions IA, ...

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Kalray facilite le développement d’applications d’intelligence artificielle sur son processeur massivement multicœur

Publié le 14 novembre 2018 à 11:50 par Pierrick Arlot         Kalray

Alors que l’intelligence artificielle (IA) est au cœur d’un nombre croissant d’applications embarquées telles que les véhicules autonomes, la robotique ou les drones, la société française de semi-conducteurs Kalray met aujourd’hui tous les moyens en œuvre pour que les développeurs puissent porter rapidement leurs algorithmes IA sur ses processeurs massivement multicœurs ...

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