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Les hongrois AImotive et C3S veulent embarquer de l’intelligence artificielle dans des nanosatellites d’ici à 2022

Publié le 10 juillet 2020 à 08:07 par Pierrick Arlot        

Spécialisée dans les technologies d’intelligence artificielle (IA) pour véhicules autonomes (lire notre article ici), la firme hongroise AImotive s’est engagée dans une collaboration avec son compatriote C3S pour créer d’ici au second semestre 2021 un prototype de plate-forme matérielle apte à exécuter de manière efficace des algorithmes IA au sein de satellites. ...

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L'Embarqué White Paper

White paper : Comment les systèmes de l'e-santé associent vision et intelligence artificielle

Publié le 09 juillet 2020 à 11:26 par François Gauthier         Congatec

Dans ce white paper de 5 pages, écrit en français, Congatec explore et décrit les avancées actuelles dans la conception d’équipements d'e-santé mobiles, dans lesquels des systèmes de vision avancés, associés à des algorithmes d’intelligence artificielle, ouvrent de nouveaux horizons....

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CSUG

Conçu à Grenoble, un nanosatellite intelligent d’observation de la Terre pourrait être lancé début 2022

Publié le 01 juin 2020 à 11:11 par Pierrick Arlot        

Piloté par le Centre spatial universitaire de Grenoble (CSUG), le projet QlevEr-Sat (à prononcer Clever Sat) s’est donné pour objectif de concevoir et de lancer début 2022 un nanosatellite intégrant un algorithme d’intelligence artificielle pour observer la Terre et relever des défis sociétaux ...

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Next4

Bolloré Logistics, Next4 et l’IMT Mines Albi vont développer une intelligence artificielle de suivi des conteneurs

Publié le 18 mai 2020 à 12:22 par Pierrick Arlot        

Acteur important de l’activité portuaire, spécialiste du transport international terrestre et ferroviaire et expert des solutions logistiques sur mesure, la société Bolloré Transport & Logistics vient de signer un mémorandum d’entente avec la start-up toulousaine Next4 et l’école d’ingénieurs IMT Mines Albi ...

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Deep Learning Edge

Une start-up dope par logiciel les performances du deep learning sur les architectures matérielles existantes

Publié le 15 mai 2020 à 09:48 par Pierrick Arlot        

[EDITION ABONNES] Alors que de nombreuses start-up se haussent du col en annonçant des puces calibrées pour faire tourner dans les meilleures conditions des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) en périphérie de réseau (edge), une jeune pousse a décidé de prendre le problème à l’envers. ...

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Abaco-DeepSig

Renseignement électronique : Abaco table sur l’intelligence artificielle pour identifier et classifier les signaux radio

Publié le 12 mai 2020 à 11:59 par Pierrick Arlot         Abaco

[EDITION ABONNES] Le concepteur américain de cartes et modules pour la Défense et l’aérospatial Abaco a signé un partenariat avec son compatriote DeepSig et a pu démontrer dans ce cadre les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour l’identification et la classification de signaux dans les applications de renseignement et de guerre électroniques. ...

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Idemia biométrie Iris

Biométrie : Idemia en tête des analyses sur la reconnaissance de l’iris

Publié le 14 avril 2020 à 10:00 par François Gauthier        

La firme française Idemia (ex-OT-Morpho), spécialiste des solutions et technologies d’identité sécurisées, est arrivée en tête des entreprises évaluées aux Etats-Unis dans le cadre des activités du NIST (National Institute of Standards and Technology) liées aux algorithmes de reconnaissance de l'iris à des fins d’identification....

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Micron-Continental

Automobile : Micron et Continental s’acoquinent autour de l’apprentissage automatique embarqué

Publié le 06 mars 2020 à 07:18 par Pierrick Arlot         Micron

[EDITION ABONNES] Le fabricant de mémoires Micron Technology a conclu un accord de collaboration avec l’équipementier allemand Continental afin d’adapter l'accélérateur d'apprentissage profond (deep learning) de la société américaine aux exigences des applications automobiles d'apprentissage automatique de prochaine génération. ...

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Fraunhofer Compression réseaux de neurones

Le Fraunhofer HHI contribue à la normalisation d’une méthode de compression des réseaux de neurones

Publié le 13 février 2020 à 12:07 par François Gauthier        

[EDITION ABONNES] Développée par l'institut Fraunhofer HHI (Heinrich-Hertz-Institute), la méthode de codage arithmétique binaire "adaptable au contexte"  pour réseaux de neurones profonds DeepCABAC a été choisie comme modèle de base pour normaliser la compression et la représentation des réseaux de neurones dans les systèmes embarqués. ...

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