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Algorithmes

Automobile : Micron et Continental s’acoquinent autour de l’apprentissage automatique embarqué

Publié le 06 mars 2020 à 07:18 par Pierrick Arlot         Micron

[EDITION ABONNES] Le fabricant de mémoires Micron Technology a conclu un accord de collaboration avec l’équipementier allemand Continental afin d’adapter l'accélérateur d'apprentissage profond (deep learning) de la société américaine aux exigences des applications automobiles d'apprentissage automatique de prochaine génération. ...

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Le Fraunhofer HHI contribue à la normalisation d’une méthode de compression des réseaux de neurones

Publié le 13 février 2020 à 12:07 par François Gauthier        

[EDITION ABONNES] Développée par l'institut Fraunhofer HHI (Heinrich-Hertz-Institute), la méthode de codage arithmétique binaire "adaptable au contexte"  pour réseaux de neurones profonds DeepCABAC a été choisie comme modèle de base pour normaliser la compression et la représentation des réseaux de neurones dans les systèmes embarqués. ...

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Le processeur automobile Jacinto dopé à l’IA de TI monte à bord de caméras à perception frontale

Publié le 11 février 2020 à 09:59 par Pierrick Arlot         Texas Instruments

[EDITION ABONNES] Créé en 2016, le chinois Momenta, qui développe des algorithmes d’apprentissage profond applicables au marché des systèmes évolués d’assistance à la conduite (ADAS), est l’une des toutes premières sociétés à exploiter la puce-système Jacinto TDA4x dévoilée par Texas Instruments début janvier ...

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PHY Wireless produit des logiciels de positionnement et de localisation bas coût pour réseaux LTE et 5G

Publié le 12 décembre 2019 à 12:52 par Pierrick Arlot        

[EDITION ABONNES] Concepteur d’innovations technologiques pour les marchés des semi-conducteurs et des télécommunications, l’américain Acorn Technologies vient de donner son indépendance à PHY Wireless, une société désormais uniquement focalisée sur la fourniture de solutions de positionnement mobile précis ...

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L’intelligence artificielle avec modélisation parcimonieuse s’invite dans le monde de l’embarqué

Publié le 02 décembre 2019 à 11:58 par Pierrick Arlot         Congatec

Le fournisseur de cartes et modules embarqués Congatec s’est associé aux experts en intelligence artificielle (IA) de la firme japonaise Hacarus pour développer ce que les deux partenaires décrivent comme le premier kit pour le traitement IA embarqué reposant sur la modélisation « parcimonieuse » (Sparse Modeling)....

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e-santé : les calculs complexes sur données chiffrées enfin possibles

Publié le 31 octobre 2019 à 10:00 par François Gauthier        

Dans le domaine de l'e-santé, la confidentialité des données personnelles est essentielle. Or une donnée stockée puis analysée sur des serveurs connectés à Internet est susceptible d'être piratée lors de son transfert. L’approche novatrice apportée par le CEA Tech sur un cryptosystème rend désormais possibles les calculs complexes sur des données codées, ...

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La reconnaissance vocale en local avec la précision du cloud : la promesse de Picovoice

Publié le 15 octobre 2019 à 12:24 par François Gauthier        

[EDITION ABONNES] Depuis leur arrivée sur le marché, les technologies de reconnaissance vocale se sont développées et démocratisées avec la croissance des services vocaux installés dans le cloud. Ce traitement de la parole dans le nuage a entraîné des discussions sur les problèmes de confidentialité générés, ...

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Challenges IA : le pôle Systematic invite start-up et PME à candidater dans la catégorie Transport et mobilité

Publié le 07 octobre 2019 à 11:32 par Pierrick Arlot        

Dans le cadre du plan Intelligence artificielle (IA) annoncé par le président de la République, l’État a souhaité soutenir le lancement de Challenges IA dans quatre secteurs clés identifiés comme prioritaires en matière d’intelligence artificielle : santé, transport-mobilité, environnement et défense-sécurité. ...

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Automobile : Renesas et StradVision collaborent sur la reconnaissance d’objets pour caméras intelligentes

Publié le 02 octobre 2019 à 11:32 par Pierrick Arlot         Renesas

Renesas s’est engagé dans une collaboration avec la jeune société californienne StradVision, fondée en 2014, spécialiste du traitement de la vision artificielle pour véhicules autonomes et doté d’un fort savoir-faire en apprentissage profond, afin de développer une solution de reconnaissance d’objets pour caméras intelligentes ...

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AtomBeam réduit de 70% les flux de données sur les réseaux radio longue portée et basse consommation LPWAN

Publié le 09 septembre 2019 à 09:13 par Pierrick Arlot        

[EDITION ABONNES] La jeune société californienne AtomBeam Technologies, créée en septembre 2017 et spécialisée dans la densification ou compaction (et non compression) de données, vient de rallier l’alliance LoRa, qui développe et promeut la pile de protocoles de communication LoRaWAN, ...

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La communauté TinyML cherche à intégrer l’apprentissage automatique dans des systèmes ultrasobres

Publié le 26 août 2019 à 11:12 par François Gauthier        

[EDITION ABONNES] TinyML est une communauté d'ingénieurs récemment créée aux Etats-Unis qui réfléchit aux meilleures façons de mettre en œuvre des algrithmes d'apprentissage automatique (machine learning) dans des systèmes à très basse consommation, moins de 1 W typiquement, tels que les microcontrôleurs....

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