Publié le 28 octobre 2019 à 12:38 par Pierrick Arlot
Spécialiste des capteurs de vision inspirés de l’œil humain, la jeune société parisienne Prophesee vient de boucler un nouveau tour de table de 28 millions de dollars qui porte à 68 millions de dollars la somme levée par la jeune société depuis sa création en 2014 sous le nom de Chronocam. ...
Publié le 21 février 2018 à 10:03 par Pierrick Arlot
Spécialiste des capteurs de vision inspirés de l’œil humain, la jeune société parisienne Prophesee, connue jusqu’alors sous le nom de Chronocam, vient de boucler un nouveau tour de table de 19 millions de dollars, qui porte à 40 millions de dollars la somme levée par la start-up ...
Publié le 30 mars 2017 à 11:36 par Pierrick Arlot
[APPLICATION by CHRONOCAM] Solution de rupture inspirée par le fonctionnement du cerveau humain et dédiée aux systèmes de vision artificielle et de cybervision, la technologie neuromorphique de vision pilotée par les événements qu’a développée la start-up française Chronocam, créée en 2014, arrive aujourd’hui à maturité. La jeune pousse qui cible plusieurs applications allant du domaine biomédical et scientifique à l'industrie et l'automobile explique pour L’Embarqué les principes de sa technologie. ...
Publié le 09 novembre 2016 à 12:19 par Pierrick Arlot
Carlos Ghosn, le président-directeur général du groupe Renault, l’a annoncé lui-même à l’occasion du Web Summit qui se tient à Lisbonne du 7 au 10 novembre. Le constructeur automobile a signé un accord ...
Publié le 25 octobre 2016 à 10:45 par Pierrick Arlot
La jeune société parisienne Chronocam, dont L’Embarqué a réalisé un portrait détaillé en novembre 2015, vient de lever la somme coquette de 15 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table mené par Intel Capital ...
Publié le 27 novembre 2015 à 12:28 par Pierrick Arlot
La jeune société parisienne Chronocam a développé une technologie inédite de vision embarquée qui mime le fonctionnement de la rétine de l’œil humain. Une technologie qui associe pour la première fois grande vitesse d’acquisition des images, faibles débits des informations à véhiculer et éco-efficacité ! ...