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Un moteur d’inférence neuronal mise sur la sobriété énergétique en limitant les accès mémoire DRam

Publié le 30 novembre 2018 à 11:53 par Pierrick Arlot        Composant

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[EDITION ABONNES] Alors que les applications d’intelligence artificielle (IA) commencent à migrer du nuage (cloud) vers la périphérie de réseau (edge), les fournisseurs de semi-conducteurs ou de blocs d’IP sont aujourd’hui lancés dans une course à la réduction de la consommation et des coûts de leurs solutions IA, conditions indispensables à des déploiements en volume....

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